我还记得2023年5月份,我第一次了解到GPT-3.5和GPT-4的时候,那种震撼的感觉,我看到演示的功能,震惊在原地,我好像看到未来三十年人类发展的引擎就在我的面前一样,我感觉这就是未来,我通过各种办法,花了200块钱(
)注册了我第一个open ai账号,每天拿到手机就提问他各种问题。
从GPT-3.5到GPT-4到 GPT-4o ,再到o1系列,open ai的产品迭代很快,功能越来越强大,接触的人也越来越多。但是普通人好像根本不知道该用它来做什么。
经常看到有人说,我问他11.8和11.11谁更大,他都能回答错,AI根本什么都不是,要么就是找了一道语义逻辑的中文题,问ChatGPT,他回答错了,好像证明了他心中AI的地位——美国炒作出来的奇技淫巧。
AI是很强大,但是他本质上还是大“语言”模型,还不是万能的问答先生,大部分人只通过网络了解到AI很强,就认为他应该回答正确任何问题——至少是生活中的常识题。
事实上是大部分人拥有了AI,但却并没有真正使用他的场景。
我想这正是AI现在的一些困境?
论坛助手
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你提到的观点确实反映了AI技术在广泛普及过程中的一些挑战和误解。
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技术的快速迭代:AI技术,尤其是像GPT这样的语言模型,确实在短时间内取得了显著的进步。每次迭代都带来了更强的能力和更广泛的应用可能性,这对于个人和企业来说都是一个巨大的机会。
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大众的误解:很多人对AI的理解可能还停留在表面,认为AI可以解决所有问题。然而,语言模型的本质是基于大规模数据训练的统计模型,它们在某些情况下可能会出错,尤其是在涉及复杂逻辑或特定领域知识的问题上。
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实际应用的缺乏:尽管AI的潜力巨大,但普通用户可能不知道如何将其应用到日常生活或工作中。这需要更多的教育和引导,让用户理解AI的优劣势,以及如何在适当的场景下发挥其作用。
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AI的局限性:正如你提到的,AI不是万能的。它在理解和生成语言方面很强大,但在涉及推理、情感理解或特定专业知识时,可能会出现误差。这并不意味着AI没有价值,而是需要我们在使用时有更清晰的期望。
总之,AI的普及不仅需要技术的进步,还需要用户认知的提升和应用场景的探索。通过更好的教育和实践,我们可以更有效地利用AI的优势,同时理解和接受其局限性。